مشکل تست قابل حل نیست، زیرا برآوردن شرایط کامل بودن تست مشخص شده در [6] غیرممکن خواهد بود. برای بررسی اینکه هر رأس v ∈ V در G�m یا متعلق به یک زنجیره جهت‌دار است یا در یک مؤلفه قوی متصل (SCC) قرار دارد، به شکلی است که در شکل 1 نشان داده شده است. این را می‌توان با استفاده از الگوریتم کوساراجو-شریر انجام داد. در دو جستجوی عمقی نمودار [7، 10، 11، 12]: برای یافتن تمام اجزای متصل و بررسی اتصال بین تعمیر کامپیوتر در اصفهان . 410 تاتیانا ام. کانر و همکاران. / Procedia Computer Science 190 (2021) 408-413 شکل 1. شکل کلی نمودار به منظور حل مسئله آزمایش - رئوس، زنجیره‌ها یا اجزای متصل ممکن است وجود نداشته باشند، k ∈ N0. راس اولیه v0 و همه رئوس دیگر. در غیر این صورت، مشکل تست قابل حل نیست، زیرا برآوردن شرط کامل بودن ارائه شده در [6] نیز غیرممکن خواهد بود.
عملکرد این ماژول را می توان در سه مرحله شرح داد. در شکل 3 نشان داده شده است، زیر ماژول های هر مرحله که به ترتیب با رنگ های سبز، آبی و نارنجی رنگ آمیزی شده اند. زیر ماژول های BMUF برای تأیید کوچکترین فاصله در یک تکرار تکرار می شوند. اول از همه، کوچکترین فاصله با مقایسه مقادیر dk
Bottom تعمیر لپ تاپ در اصفهان دریافت شده از ماژول های NB بدست می آید. در هر تکرار n ام، زیرماژول های مقایسه کننده، COMP≤k، کوچکترین فاصله را مطابق موارد زیر تعیین می کنند: ، اگر dk dl، l، 1 ≤ l ≤ K که در آن l ̸= k ، در غیر این صورت.≤∀ شکل 4. زیر ماژول های مورد استفاده برای ساخت ماژول LM.
ماژول BMUF وظیفه جستجوی مختصات BMU، BMUP [m](n) و BMUQ [m](n) را انجام می دهد. این روش با تأیید کوچکترین مقدار فاصله در بین موارد دریافت شده از ماژول های NB، همانطور که در معادله توضیح داده شده است، انجام می شود. (3). برای این منظور، تمام مقادیر فاصله K تعمیر کامپیوتر در اصفهان ماژول های NB، به همراه مختصات P و Q آنها، همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، به صورت موازی دریافت می شوند.، A.M.P. Damasceno، E. Gaura و همکاران. شبکه های عصبی xxx (xxxx) xxx شکل 3. زیر ماژول های لازم برای طراحی ماژول BMUF. (برای تفسیر ارجاعات به رنگ در این افسانه شکل، خواننده به نسخه وب این مقاله مراجعه می کند.)
از تصویر با اصلاحات هدف)، بنابراین افست به دست می آید، در غیر این صورت افست روی صفر تنظیم می شود. اگر کنترل انتخاب شده دستی باشد، کاربر می تواند یک مقدار افست را معرفی کند که ورودی به کنترل کننده PI خواهد بود (Moliner and Tanda، 2016). . پیاده سازی Matlab-simulink الگوریتم تعمیر کامپیوتر در اصفهان کنترل در افزونه Matlab-Simulink برای Raspberry Pi (MATLAB، 2017) پیاده سازی شده است. Matlab-Simulink یک ابزار رایج در زمینه علم و آموزش است. طرح اصلی (نگاه کنید به شکل 5) توسط سه بلوک تشکیل شده است: پیکربندی پارامترها (سبز)، پردازش تصویر و تشخیص نقطه (قرمز)، کنترل حرکت (آبی). در بلوک اول، پارامترهایی که در وظایف زیر به کار خواهند رفت. مانند سطوح رنگ و نور (L، L1، H، S)، کنترلر مرده.
ج.ا. کاربالو و همکاران انرژی خورشیدی 174 (2018) 826-836شکل 3. طرح سیستم برج CSP خارج از ردیابی. اجزای تشکیل دهنده HUE (زاویه چرخه رنگ) و روشنایی (چقدر رنگ روشن است). در این نمایش رنگ، روشنایی را می توان جدا کرد تا رنگ ها مستقل تر از شدت نور باشند و تعمیر کامپیوتر در اصفهاندر نتیجه تشخیص اشیا را بهبود بخشد (لی و همکاران، 2013). به همین دلیل از سیستم رنگ HSL استفاده می شود. همانطور که در فلوچارت الگوریتم مشاهده می شود (شکل 4 را ببینید)، تصویر هر 0.1 ثانیه گرفته می شود و پردازش می شود، اگر S' و T' پیدا شده باشد، نقطه تنظیم محاسبه شده و با نقطه A' (مرکز) مقایسه می شود.