پیچیدگی برنامههای ITS نیازمند الگوریتمهای محاسباتی قدرتمندی است که قادر به تجزیه و تحلیل مقادیر بسیار زیادی از دادهها، بهویژه در عصر Big Data، و همچنین دستگاههای پیادهسازی تعمیر کامپیوتر در اصفهان شایسته برای به دست آوردن نتایج دقیق در زمان واقعی هستند. به طور راحت، ML شامل طیف گستردهای از الگوریتمهایی است که برای طبقهبندی، رگرسیون، رتبهبندی، خوشهبندی و کاهش ابعاد در سناریوهای مختلف یادگیری مانند تحت نظارت، بدون نظارت، نیمه نظارت، آنلاین، تقویتی یا یادگیری فعال طراحی شدهاند [5]. و همچنین یادگیری فدرال