. نمونهای از این واحدها عبارتند از و سختافزار خارج از قفسه، که مدلهای یادگیری به راحتی بر روی آنها مستقر میشوند و فرآیند آزمایش سناریوهای مختلف در ITS را تسهیل میکنند. بدین منظور، اهداف پژوهشی ما به شرح زیر است: • ارائه برنامه های کاربردی مختلف در ادبیات ITS که در آن ML می تواند مفید باشد و معرفی کنید که از چه مدل های یادگیری برای مقابله با هر برنامه استفاده شده است. • دستگاه های سخت افزاری را که برای برآوردن نیازهای برنامه های ITS مبتنی بر ML استفاده می شوند، شناسایی کنید. تعمیر کامپیوتر در اصفهان به طور خاص، نظرسنجی ما به جای حسگرها یا رابط های ارتباطی، بر فناوری پردازش متمرکز است. • عوامل انتخاب تکنیک های ML و MHD را شناسایی کنید. • رده بندی های اساسی مختلف را که در زمینه مقاله مشخص شده محدود شده اند، ترکیب کنید. طبقه بندی پیشنهادی ما فقط کاربردهای ITS را در حوزه های سیستم های کنترل پیشرفته خودرو و سیستم های مدیریت ترافیک، تکنیک های ML مورد استفاده برای رسیدگی به مشکلات مختلف در این دو حوزه، دستگاه های پردازشی که برای آزمایش، اعتبارسنجی، یا استقرار واقعی به آنها متکی هستند، تعمیر کامپیوتر در اصفهان
و همچنین در نظر می گیرد. ویژگی های عملکردی که نشانه های پیچیدگی یا شایستگی را نشان می دهد. • یک چارچوب ارزیابی عملکرد برای کاربردهای ITS، تکنیکهای ML و ویژگیهای دستگاه سختافزاری ایجاد کنید که تطبیق متقاطع بین سه حوزه را امکانپذیر میسازد که نشاندهنده نحوه در هم تنیدن آنها است.