المللی تحقیقات شهری و منطقه ای، 28 (2)، 329e353.
دولت استانی گوانگدونگ (2004). ژوجیانگ سانجیائوژو چنگشیقون ژیتیائو فاژان گوئیهوا. [هماهنگی و برنامه ریزی خوشه شهری دلتای رودخانه مروارید]. گوانگژو: دولت استانی گوانگدونگ.
اداره آمار گوانگدونگ (1999 و به بعد). سالنامه آماری گوانگدونگ. مسائل مختلف پکن: انتشارات آمار چین.
هالیدی، اف (2000). حکمرانی جهانی: چشم اندازها و مشکلات مطالعات شهروندی، 4، 330e338.
اداره برنامه ریزی هنگ کنگ، HKSAR. (2000). مطالعه امکان سنجی برای پیوند فرامرزی اضافی (مرحله اول: تحقیق در مورد تقاضای ترافیک). ام وی ای آسیا با مسئولیت محدود
شورای توسعه تجارت هنگ کنگ (HKTDC) (2002). عصر پیوند: اتصال رودخانه مروارید بزرگ. هنگ
به حدود دو دهه بازمی گردد. از آن زمان، تعدادی پیشنهاد در مورد بهترین روش ایجاد پیوند بین HK و PRD غربی توسط سه طرف درگیر ارائه شده است.
1) تراز شمالی. اولین پیشنهاد برای پل در سال 1983 توسط گور دون وو، رئیس Hopewell Holdings Limited از HK ارائه شد. به عنوان یک تاجر هنگ کنگ، او پیشگام ساخت و ساز زیرساخت PRD بوده است، به ویژه ساخت بزرگراه Guangzhoue Shenzhen و GuangzhoueZhuhai. پل پیشنهادی در ابتدا پل لینگدینگ یانگ نامیده می شد که از توئن مون در شمال غربی هنگ کنگ تا خلیج تانگجیا در شمال شرقی ژوهای
فراتر از تعهدات WTO چین با آستانه‌های پایین‌تر بهره ببرند. CEPA یکپارچگی منطقه ای عملکردی عمیق تر بین هنگ کنگ و سرزمین اصلی را نهادینه و تسهیل می کند (یانگ، 2004).
از سال 1997، دولت تعمیر لپ تاپ در اصفهان های هر دو طرف مرز بیشتر درگیر یکپارچگی فرامرزی شده اند. به طور خاص، دولت HKSAR نقش فعالی در انتقال ایفا کرده است. این نشان دهنده یک تغییر پارادایم پویا در نقش دولت در توسعه اقتصادی و همکاری فرامرزی با PRD است، از "مداخله" منفعل، واکنشی و وضعیت موجود به "توانمندساز بازار فعال" (HKSAR 2002). /03 Budget Speech، www.budget.gov.hk/2002/eframe.2.htm). از اواخر دهه 1990، به ویژه
تعمیر کامپیوتر در اصفهان 2.425
13 خوب 0.75، عالی 0.25 خوب 0.75، عالی 0.25 خوب 0.75، عالی 0.25 خوب 0.75، عالی 0.25 V. ضعیف 0.75، ضعیف 0.25 2.225
16 خوب 0.75، عالی 0.25 خوب 0.75، عالی 0.25 خوب 0.75، عالی 0.25 خوب 0.75، عالی 0.25 خوب 0.75، عالی 0.25 1.625
185 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 4.375
188 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 خوب 0.25، عالی 0.75 3.775
189 ضعیف 0.25، متوسط 0.75 ضعیف 0.25، متوسط 0.75 ضعیف 0.25، متوسط 0.75 ضعیف 0.25، متوسط 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 3.575
192 ضعیف 0.25، متوسط 0.75 ضعیف 0.25، متوسط 0.75 ضعیف 0.25، متوسط 0.75 ضعیف 0.25، متوسط 0.75 خوب 0.25، عالی 0.75 2.975
193 متوسط 0.25، خوب 0.75 متوسط 0.25، خوب 0.75 متوسط 0.25، خوب 0.75 متوسط 0.25، خوب 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 2.775
196 متوسط 0.25، خوب 0.75 متوسط 0.25، خوب 0.75 متوسط 0.25، خوب 0.75 متوسط 0.25، خوب 0.75 خوب 0.25، عالی تعمیر کامپیوتر در اصفهان 0.75 2.175
197 خوب 0.25، عالی 0.75 خوب 0.25، عالی 0.75 خوب 0.25، عالی 0.75 خوب 0.25، عالی 0.75 V. ضعیف 0.25، ضعیف 0.75 1.975
200 خوب 0.25، عالی 0.75 خوب 0.25، عالی 0.75 خوب 0.25، عالی 0.75 خوب 0.25، عالی 0.75 خوب 0.25، عالی 0.75 1.375
369 V. ضعیف 0.5، ضعیف 0.5 V. ضعیف 0.5، ضعیف 0.5 V. ضعیف 0.5، ضعیف 0.5 V. ضعیف 0.5، ضعیف 0.5 V. ضعیف 0.5، ضعیف 0.5 V. ضعیف 0.5
372 V. ضعیف 0.5، ضعیف 0.5 V. ضعیف 0.5، ضعیف 0.5 V. ضعیف 0.5، ضعیف 0.5 V. ضعیف 0.5، ضعیف 0.5 خوب 0.5، عالی 0.5 3.9
373 ضعیف 0.5، متوسط 0.5 ضعیف 0.5، متوسط 0.5 ضعیف 0.5، متوسط 0.5 ضعیف 0.5، متوسط 0.5 V. ضعیف 0.5، ضعیف تعمیر کامپیوتر در اصفهان
تعمیر کامپیوتر در اصفهان یک خدمت نوین و بی نظیر در اصفهان تی وی رایانه
سهم اصلی این مقاله یک الگوریتم جدید برای محاسبات اسکلت یک تصویر مقیاس خاکستری 2 بعدی است. Skele-ton در نتیجه برای یک اسکلت تصویر 2 بعدی شامل یک شبکه از خطوط و قوس است. مرحله 2: مرحله 3 را انتخاب کنید. 1. مقدار پیکسل مرکز را بررسی کنید، اگر به صفر برسد، پیکسل های مرزی و پیکسل های گوشه ای را شناسایی کنید. مرحله 4: پیکسل های گوشه را حفظ کنید مرحله 5: مقادیر پیکسل پیکسل را از تصویر اصلی حذف کنید مرحله 6: فرایند بالا را تکرار کنید تا عنصر ساختار کل تصویر را تمام کند مرحله 7: تکرار مرحله 3-6 تا زمانی که هیچ مرزی برای حذف وجود ندارد مرحله 8: نمایش تصویر اسکلت تصویر از تصویر ورودی داده شده.3 3 پنجره محله ای را در نظر بگیرید و آن را به عنوان P1، P2، P3، P4، P5، P6، P7، P8 و P9 برچسب گذاری کنید. در این 9 ارزش، P5 پیکسل مرکزی است.اگر شرایط زیر راضی باشد، P5 پیکسل به عنوان پیکسل گوشه ای محسوب می شود و مقدار خاکستری آن حفظ می شود.اگر P1 = 0 و P9 T یا P1 T & P9 = 0 و P3 = 0 و P7 T یا P3 T & P7 = 0 و P2 = 0 و P8 T یا P2 T & P8 = 0 و P4 = 0 و P6 T یا P4 = P4 T & P6 = 0فرض کنید t مقدار آستانه است، که از تصویر خود را از تصویر خاکستری داده شده انتخاب شده است. با مشاهده هیستوگرام، مقدار خاکستری کوچک EST به عنوان مقدار آستانه گرفته می شود. مرز شیء به عنوان تغییر ناگهانی در شدت یا مقدار خاکستری شناسایی شده است. این امر در پردازش تصویر برای انتخاب یک آستانه کافی از سطح خاکستری برای استخراج اشیاء از پس زمینه خود، هدف قرار می گیرد. در یک مورد ایده آل، هیستوگرام یک دره عمیق و تیز بین دو اشیاء و پس زمینه بازپرداخت را به دست می آورد، به طوری که می توان از طریق دره در پایین این دره انتخاب کرد. شناسایی پیکسل های مرزی3 3 پنجره محله را در نظر بگیرید، 5 مقادیر خاکستری پنجره محله را در نظر بگیرید. تفاوت بین دو ارزش را پیدا کنید. اگر تفاوت بیشتر یا برابر با مقدار آستانه باشد، مقدار پیکسل مرکزی یک پیکسل مرزی است که یک پیکسل مرزی نیست. پس از شناسایی پیکسل های مرزی و گوشه، مقادیر پیکسل گوشه را حفظ کرده و پیکسل های مرزی را از تصویر اصلی حذف کنید. یعنی یک لایه بیرونی از تصویر اصلی حذف می شود. به همین ترتیب برای هر تکرار یک لایه بیرونی در هنگام نگه داشتن پیکسل های گوشه ای برداشته می شود. این فرایند تکرار می شود تا زمانی که تکرار بیشتری وجود نداشته باشد، منجر به اسکلت تصویر خاکستری داده شده است. تعمیر کامپیوتر در اصفهان